并发与并行的区别

并发

并发：每个时间段只允许处理一个进程
多个进程看似在同步运行，但并非正正的在同一时刻同时运行
例如：一个人一边在煮菜，一边在看书，他不可能在煮菜时同时看书，
只能先把菜放入锅里煮时，抽空走出厨房，回到房里看书，当菜煮好了，
又要放下书，回去把菜翻炒翻炒。炒菜和看书看似同时进行，但实际上，
炒菜和看书，一个时间段只能处理其一。

并行

并行：多个进程在同一时刻同时运行
例如：类似有多核CPU处理程序，还是炒菜和看书的例子，
就就好像有两个人在处理，一个人在炒菜，同时，另一个人在看书，
这两件事是同一时刻同时进行的。

Python中如何实现并发进程？？？
利用 多进程、多线程、异步编程即可

Multiple Processes
抢占式多任务，操作系统调度，可使用多核CPU

Multiple Threads
抢占式多任务，操作系统调度，不能使用多核CPU

Asynchronous Programming
协作式多任务，单进程、单线程

同步与异步

先看同步对弈和异步对弈

前提条件：假设A要与B₁ ~ B₁₂ 对弈，A思考需要5s，B₁ ~ B₁₂ 中，每个人要思考55s，对局需要30个回合才能分输赢，下棋时常忽略不计。

同步对弈 Synchronous
同步对弈指：A与B₁对弈完成后，才开始与B₂对弈，以此类推，所以A走完30个回合的总时间是(5+55)*30*12=21600s

异步对弈 Asychronous
异步对弈指：A与B₁对弈时，A先下花了5s与B₁下第一回合，B₁需要花55s的时间思考，A不等待B₁，直接与B₂对弈，一直到与B₁₂对弈了后，才返回跟B₁对弈。而这时，A走完每个棋局的第一步需要花费12*5=60s，60s过去B₁已经走完第一步，A与B₁进行第二回合的对弈。A走完30个回合的总时间是60*30=1800s

21600/1800 = 12，异步对弈效率提高了12倍

异步编程：

指在 单线程 中 并发 执行多个任务，当一个任务在等待数据时，它会释放 CPU 资源，

转而执行其它任务，通过程序员自己主动切换任务来最小化空闲时间。
异步实现：异步函数在等待数据时被暂停执行，当数据到达时，又能够在被暂停的位置处恢复执行。

异步 I/O 操作

指当你发起一个 I/O 操作（比如，等待网络图片数据的到来），却不用等它结束，
你可以继续去做其它的事情，当它结束时，你会得到通知，然后再回来接着处理这个 I/O 后续的操作。
而 同步 I/O 操作 则会被阻塞在 I/O 操作上直到它完成，这期间 CPU 做了很多事，只是没有运行你的程序。